Il Sistema Bibliotecario di Ateneo propone un trial ai moduli ESG Predictive Score e PD (Probability of Default) presenti nella banca dati Orbis, edita da Bureau van Dijk, attivo dal 1 al 19 luglio 2025.
L'ESG Predictive Score è uno strumento che consente di stimare punteggi standardizzati e comparabili per il rischio ambientale, sociale e di governance (ESG) di aziende a livello globale (incluse le piccole e medie imprese - PMI). Il punteggio è calcolato utilizzando una metodologia che combina dati di Vigeo Eiris con misure ambientali e socioeconomiche, basandosi su tre principali driver: ubicazione (Paese), settore (codice NACE) e dimensioni dell'azienda (attività totali, numero di dipendenti o fatturato). I punteggi vanno da 0 (prestazioni scarse) a 100 (prestazioni avanzate) e sono aggiornati annualmente per riflettere i dati più recenti. La valutazione quantitativa dell'ESG Predictive Score è utile per identificare rischi e opportunità associati alle pratiche ESG delle aziende. I punteggi sono suddivisi in tre pilastri principali (ambientale, sociale e governance) e possono essere utilizzati per analisi mirate, come mappe di calore, per individuare aree di debolezza o forza gestionale.
Il modulo PD (Probability of Default) consente di stimare la probabilità di default di un’azienda, anche in assenza di rating ufficiali. È uno strumento utile per analisi di rischio creditizio, benchmarking e valutazioni ESG integrate. È disponibile sia per aziende private che pubbliche. Le funzionalità principali sono: - Copertura ampia, disponibile per milioni di aziende a livello globale, incluse PMI; - Modelli proprietari Moody’s, con l’utilizzo di modelli sviluppati da Moody’s Analytics per stimare la probabilità di default a 1 anno; - Integrazione con altri moduli, nello specifico i moduli ESG, M&A, e Datahub per analisi più complete.
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Per info scrivere a: aulamultimedialecba@unisa.it
Pubblicato il 30 Giugno 2025